Atlassian lays off 1,600 workers ahead of AI push

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其次,Logging the memory, it seems like it starts the forward pass, memory starts increasing on GPU 0, then OOMs. I wonder if it’s trying to be smart and planning ahead and dequantizing multiple layers at a time. Dequantizing each layer uses ~36 GB of memory so if it was doing this that could cause it to use too much memory. Maybe if we put each layer on alternating GPU’s it could help.

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第三,软件是否正面临颠覆性变革像Workday希望依靠创始人回归进入全新的第二阶段——AI时代。但这一阶段又不同于云计算时代,后者在落地时是基本确定的前景,而AI虽然技术前景可观,但怎么落地,客户怎么接受,从底层基础设施到上层的应用和安全方面,仍有诸多模糊不清的探索方向。

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